Bachelor Data Analyst
Face à la profusion des données numériques produites, les entreprises de tous les secteurs d’activité cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour mieux ajuster leur stratégie et leur développement.
Il devient donc indispensable, pour les entreprises et les cabinets d’audit et de Conseil de recruter et de former des profils adaptés pour profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data (ou métiers de la donnée).
Le Bachelor Data Analyst est une formation qui répond aux attentes de ces nouveaux métiers du Big Data.
Pourquoi un Bachelor Data Analyst ?
Au coeur de l'innovation, cette formation permet d'accéder aux différents métiers à l'intelligence artificielle.
Des matières générales et scientifiques apporteront de solides connaissances en gestion de la Data, IA et Machine Learning.
Le Bachelor Data Analyst répond à une demande croissante des entreprises pour le traitement des données de masse et pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans leurs organisations.
Les objectifs de la formation
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Maitrise des fondamentaux d'un environnement cloud
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Créer une base de données dans un environnement cloud
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Exploiter les solutions cloud d'analyse de données pour faciliter la prise de décision
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Utiliser un outils d'IA pour aider à la prise de décision
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Gérer un projet informatique de science de la donnée
Contenu pédagogique
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Programmation (SQL, Python, C),
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Outils Data Science
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Business Intelligence
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Cloud & NoSQL
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Machine Learning & Deep Learning,
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Modélisation et branches de l'IA
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Découverte des outils data générique
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Business & IA (gestion de projet, Droit et éthique ...)
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Mathématiques
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Projet de fin d'étude
Compétences acquises
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Maitrise des langages SQL, Python, et C
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Connaissance des différents modèles de service Cloud et des principaux fournisseurs
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Comprendre les concepts et les principes d'architecture cloud
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Savoir utiliser les techniques et les outils de migration vers le cloud ainsi que les méthodes pour minimiser les risques
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Avoir des compétences en matière de sécurité et de conformité dans un environnement cloud
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Analyser le besoin du client en vérifiant la faisabilité technique de son projet
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Etre capable de proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client
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Compléter, refondre et corriger les données obtenues à l'aide d'outils de programmation ou de tableur
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Alimenter les tables d'une base de données à l'aide de données nettoyées et préparées afin de les optimiser
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Connaissance des techniques et des outils de scrapping de données sur différentes sources
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Réaliser des visualisations à l'aide d'outils, de langage de programmation où de logiciels à partir de différent type de données afin de faciliter la compréhension des données
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Comprendre les concepts de base de l'IA et savoir comment elle peut être utilisée pour aider à la prise de décision
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Sélectionner les outils d'IA adaptés pour répondre aux besoins de l'entreprise
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Concevoir et implanter des modèles de Machine Learning et Deep Learning
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Utiliser des techniques de NLP pour extraire des informations à partir de données textuelles
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Rentrée
Septembre / Octobre
Date d'inscription
A partir de Janvier - jusqu'à Septembre
Rentrée décalée
Janvier / Février
Date d'inscription
A partir de Septembre - jusqu'à Janvier
Durée de formation :
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Entrée en 1ère année : Durée 3 ans
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Entrée en 3e année : Durée 1 an
Pré-requis
1ere Année :
Bac (spécialités recommandées : mathématiques, numérique et sciences informatiques, sciences de l'ingénieur)
2eme Année :
Bac +1 (Bac ou formation scientifique recommandée)
3eme Année :
Bac +2 (Formation scientifique recommandée)
=> Si vous ne collez pas totalement au pré-requis, osez envoyer votre dossier, nous savons détecter les talents !
Une mise à niveau sera demandée pour les étudiants ne venant pas de formations scientifiques. Pour une rentrée en octobre, les séminaires auront lieu entre fin août et fin septembre).
Rythme
1ere Année : Initial (stages)
2eme Année : Initial (stages)
3eme Année : Initial (stages) ou Alternance
Procédure d'inscription
- Remplir le dossier d'inscription
- Déposer votre dossier en ligne ou l'envoyer au 28 Avenue de Messine, 75008 Paris
- Après étude du dossier, les candidats admissibles seront conviés à un entretien
- A l'issue de l'entretien, décision du jury d'admission
Moyen pédagogique
Salle informatique / Bibliothèque / Photocopieur / Vidéo projecteur
Modalités de certification
Les étudiants sont évalués sous la forme d'un contrôle continu + un examen final
A l'issue de cette formation, le conseil pédagogique décidera aux vues des notes (moyenne supérieur à 10) et de l'assiduité de l'étudiant, de lui remettre le diplôme
Financement
Pour les étudiants en INITIAL :
Acompte à l'inscription : 800€
1ere Modalité (paiement en 1 fois) : 9.000€ en septembre
2eme Modalité (paiement en 3 fois) : 3.150€ en Septembre, en Janvier et en Avril
Pour les étudiants en ALTERNANCE :
Prise en charge des frais de scolarité par l'OPCO de l'entreprise.
L'élève touche une rémunération selon les dispositions légales et contractuelles.
Poursuite d'étude
Les débouchés
Data Analyst
Chef de projet Data
Data Scientist
Chief Data Officer
Les taux du parcours
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Taux de retour enquête de satisfaction : 75%
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Taux de satisfaction (enseignements et administratif) : 97,5%
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Taux de réussite :100%
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Taux d'insertion professionnelle : 100%