Man on Computer

Bachelor Data Analyst

Face à la profusion des données numériques produites, les entreprises de tous les secteurs d’activité cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour mieux ajuster leur stratégie et leur développement.
Il devient donc indispensable, pour les entreprises et les cabinets d’audit et de Conseil de recruter et de former des profils adaptés pour profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data (ou métiers de la donnée).
Le Bachelor Data Analyst est une formation qui répond aux attentes de ces nouveaux métiers du Big Data.

 

Pourquoi un Bachelor Data Analyst ?

Au coeur de l'innovation, cette formation permet d'accéder aux différents métiers à l'intelligence artificielle.
Des matières générales et scientifiques apporteront de solides connaissances en gestion de la Data, IA et Machine Learning.
Le Bachelor Data Analyst répond à une demande croissante des entreprises pour le traitement des données de masse et pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans leurs organisations.

 

Contenu pédagogique

Matières générales (en B1 - B2 - B3) :


Anglais des affaires, Mathématiques, Vie de l'entreprise (gestion, droit, marketing...), Droit appliqué à la protection des données, Culture Générale, Séminaire (Soft Skills + Informatique)

Matières scientifiques (en B1 - B2 - B3) :

  • Programmation (Python, C, et C++),

  • Machine Learning,

  • Deep Learning,

  • Analyse de données,

  • Programmation théorique,

  • Big Data

 

Compétences acquises

  • Maitrise des langages Python, C et C++

  • Algorithmique théorique et appliquée

  • Machine Learning et Deep Learning

  • Expertise sur les outils d'Intelligence Artificielle de type Scikit learn et tensor flow.

  • Fonctionnement et gestion d'entreprise

  • Maîtrise avancée des outils de bureautique (Pack Office)

  • Anglais des affaires

 

Rentrée

Septembre / Octobre

Rentrée décalée

Janvier / Février

Pré-requis

1ere Année :

Bac (spécialités recommandées : mathématiques, numérique et sciences informatiques, sciences de l'ingénieur)

 

2eme Année :

Bac +1 (Bac ou formation scientifique recommandée)

3eme Année :

Bac +2 (Formation scientifique recommandée)

=> Si vous ne collez pas totalement au pré-requis, osez envoyer votre dossier, nous savons détecter les talents !

Une mise à niveau sera demandée pour les étudiants ne venant pas de formations scientifiques. Pour une rentrée en octobre, les séminaires auront lieu entre fin août et fin septembre).

Rythme

1ere Année : Initial (stages)

2eme Année : Initial (stages)

3eme Année : Initial (stages) ou Alternance

Procédure d'inscription

- Remplir le dossier d'inscription
- Déposer votre dossier en ligne ou l'envoyer au 28 Avenue de Messine, 75008 Paris
- Après étude du dossier, les candidats admissibles seront conviés à un entretien
- A l'issue de l'entretien, décision du jury d'admission

Moyen pédagogique

Salle informatique / Bibliothèque / Photocopieur / Vidéo projecteur

Modalités de certification

Les étudiants sont évalués sous la forme d'un contrôle continu + un examen final

A l'issue de cette formation, le conseil pédagogique décidera aux vues des notes (moyenne supérieur à 10) et de l'assiduité de l'étudiant, de lui remettre le diplôme

Financement

Pour les étudiants en INITIAL :


Acompte à l'inscription : 800€

1ere Modalité (paiement en 1 fois) : 9.000€ en septembre

2eme Modalité (paiement en 3 fois) : 3.200€ en Septembre, en Janvier et en Avril

Pour les étudiants en ALTERNANCE :

Prise en charge des frais de scolarité par l'OPCO de l'entreprise.

L'élève touche une rémunération selon les dispositions légales et contractuelles.

Poursuite d'étude

Mastère IA Data Engineer

Les débouchés

  • Data Analyst

  • Chef de projet Data

  • Data Scientist

  • Chief Data Officer