Bachelor IA & Business
Face à la profusion des données numériques produites, les entreprises de tous les secteurs d’activité cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour mieux ajuster leur stratégie et leur développement.
Il devient donc indispensable, pour les entreprises de recruter et de former des profils adaptés pour profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data (ou métiers de la donnée).
Le Bachelor IA & Business est une formation qui répond aux attentes de ces nouveaux métiers du Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
Pourquoi un Bachelor IA & Business ?
Le Bachelor IA & Business vise à former les responsables de demain.
Notre formation propose une solide connaissance business à travers le module "Vie de l'entreprise", qui comprend les matières essentielles : le droit, le management, la gestion, la finance, le marketing...
Cependant, ces connaissances ne suffisent plus.
C'est pourquoi la formation se dote de modules IA, avec de la programmation, du Machine learning, du Deep learning et de l'analyse de données.
Le Bachelor IA & Business répond à une demande croissante des entreprises pour le traitement des données de masse, d'intelligence artificielle et d'algorithmique approfondie.
Les objectifs de la formation
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Comprendre les fondamentaux d'un environnement cloud
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Créer une base de données dans un environnement cloud
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Exploiter les solutions cloud d'analyse de données pour faciliter la prise de décision
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Utiliser un outils d'IA pour aider à la prise de décision
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Gestion de projet Data
Contenu pédagogique
1ere Année
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Mathématiques (statistiques, suites, probabilité...)
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Programmation en Python, et SQL
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Visualisation de données
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Gestion de base de données
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Management & Leadership
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Les fondamentaux du marketing digital
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Communication et présentation des résultats
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Méthodes Agiles et Scrum
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Gestion de projet
2emeAnnée
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Programmation en R, SQL Avancé
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Analyse de données
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Webscrapping
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Business Intelligence (Excel, Power BI, Tableau)
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Gestion de données sur le cloud
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Big Data, base de données NoSQL
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Marketing et analyse de marché
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Finance et analyse financière
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Stratégie d'entreprise
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Gestion des risques et gouvernance des données
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Stratégie de transformation numérique
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Gestion des parties prenantes et communication de projet
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Gestion des coûts et budgétisation de projets
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Gestion de projet
3emeAnnée
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Introduction au Machine Learning - apprentissage supervisé et non supervisé avec Scikit Learn
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Exploration et analyse de données textuelles
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Introduction au Deep Learning
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Computer Vision et traitement d'image
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Conception de workflows avec KNIME (Outils NoCode)
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Utilisation de Chat GPT en environnement professionnel
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Droit et Ethique des données
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Data Science et prise de décision
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Etude de cas en Data & IA
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Indicateurs clés de performance et tableaux de bord
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Cybersécurité et protection des données
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Innovation et gestion de la technologie
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Gestion de la relation client (CRM)
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E-commerce et marketing digital
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Gestion de projet
Compétences acquises
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Maitrise des langages SQL, Python, et R
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Connaissance des différents modèles de service Cloud et des principaux fournisseurs
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Comprendre les concepts et les principes d'architecture cloud
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Avoir des compétences en matière de sécurité et de conformité dans un environnement cloud
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Analyser le besoin du client en vérifiant la faisabilité technique de son projet
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Etre capable de proposer des solutions adaptées aux besoins du client
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Connaissance des techniques et des outils de scrapping de données sur différentes sources
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Réaliser des visualisations à l'aide d'outils, de langage de programmation où de logiciels à partir de différent type de données afin de faciliter la compréhension des données
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Construire et analyser des tableaux de bord afin d'accompagner la prise de décision
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Comprendre les concepts de base de l'IA et savoir comment elle peut être utilisée pour aider à la prise de décision
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Sélectionner les outils d'IA adaptés pour répondre aux besoins de l'entreprise
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Comprendre et accompagner la mise en place de modèles de Machine Learning et Deep Learning
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Rentrée
Date d'inscription
Rentrée décalée
Date d'inscription
Septembre / Octobre
A partir de Janvier - jusqu'à Septembre
Janvier / Février
A partir de Septembre - jusqu'à Janvier
Durée de la formation
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Entrée en 1ère année : Durée 3 ans
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Entrée en 3e année : Durée 1 an
Pré-requis
1ere Année :
Bac (spécialités recommandées : mathématiques, numérique et sciences informatiques, sciences de l'ingénieur ou sciences économiques et sociales)
2eme Année :
Bac +1 (Bac ou formation scientifique ou économique recommandée)
3eme Année :
Bac +2 (Formation scientifique recommandée)
=> Si vous ne collez pas totalement au pré-requis, osez envoyer votre dossier, nous savons détecter les talents !
Une mise à niveau sera demandée pour les étudiants ne venant pas de formations scientifiques ou économiques. Pour une rentrée en octobre, les séminaires auront lieu entre fin août et fin septembre).
Rythme
1ere Année : Initial (stages)
2eme Année : Initial (stages)
3eme Année : Initial (stages) ou Alternance
Procédure d'inscription
- Remplir le dossier d'inscription
- Déposer votre dossier en ligne ou l'envoyer au 28 Avenue de Messine, 75008 Paris
- Après étude du dossier, les candidats admissibles seront conviés à un entretien
- A l'issue de l'entretien, décision du jury d'admission
Moyen pédagogique
Salle informatique / Bibliothèque / Photocopieur / Vidéo projecteur
Modalités de certification
Les étudiants sont évalués sous la forme d'un contrôle continu + un examen final.
A l'issue de cette formation, le conseil pédagogique décidera aux vues des notes (moyenne supérieur à 10) et de l'assiduité de l'étudiant, de lui remettre le diplôme.
Financement
Pour les étudiants en INITIAL :
Acompte à l'inscription : 800€
1ere Modalité (paiement en 1 fois) : 9.000€ en septembre
2eme Modalité (paiement en 3 fois) : 3.150€ en Septembre, en Janvier et en Avril
Pour les étudiants en ALTERNANCE :
Prise en charge des frais de scolarité par l'OPCO de l'entreprise.
L'élève touche une rémunération selon les dispositions légales et contractuelles.
Double Cursus
Grâce à notre partenariat avec l'ENOES, vous pouvez opter pour un double cursus et préparer le Diplôme de Comptabilité et Gestion (DCG) en plus de votre Bachelor IA & Business.
Pour en savoir plus : https://enoes.com/formations/double-cursus-dcg-ia-business/
Poursuite d'étude
Les débouchés
Chef de projet IA & Data
Responsable de la transformation
Manager IA & Data
Data Visualisation Consultant
Chief Data Officer