Bachelor IA & Business
Face à la profusion des données numériques produites, les entreprises de tous les secteurs d’activité cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour mieux ajuster leur stratégie et leur développement.
Il devient donc indispensable, pour les entreprises de recruter et de former des profils adaptés pour profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data (ou métiers de la donnée).
Le Bachelor IA & Business est une formation qui répond aux attentes de ces nouveaux métiers du Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
Pourquoi un Bachelor IA & Business ?
Le Bachelor IA & Business vise à former les responsables de demain.
Notre formation propose une solide connaissance business à travers le module "Vie de l'entreprise", qui comprend les matières essentielles : le droit, le management, la gestion, la finance, le marketing...
Cependant, ces connaissances ne suffisent plus.
C'est pourquoi la formation se dote de modules IA, avec de la programmation, du Machine learning, du Deep learning et de l'analyse de données.
Le Bachelor IA & Business répond à une demande croissante des entreprises pour le traitement des données de masse, d'intelligence artificielle et d'algorithmique approfondie.
Contenu pédagogique
Matières générales :
Vie de l'entreprise (gestion, droit, finance marketing...), Management & Leadership, Anglais, Culture Générale, Mathématiques, Séminaire (Soft Skills + Informatique)
Matières scientifiques :
Programmation (Python, C, et C++),
Machine Learning,
Deep Learning,
Analyse de données,
Programmation théorique,
Marché financier
Economie fondamentale
Compétences acquises
High frequency trading
Algorithmique financière
Digital economics
Data analysis
Management et gestion d'entreprise
Anglais des affaires
Maîtrise avancée des outils bureautique (Pack Office)
Rentrée
Septembre / Octobre
Rentrée décalée
Janvier / Février
Pré-requis
1ere Année :
Bac (spécialités recommandées : mathématiques, numérique et sciences informatiques, sciences de l'ingénieur ou sciences économiques et sociales)
2eme Année :
Bac +1 (Bac ou formation scientifique ou économique recommandée)
3eme Année :
Bac +2 (Formation scientifique recommandée)
=> Si vous ne collez pas totalement au pré-requis, osez envoyer votre dossier, nous savons détecter les talents !
Une mise à niveau sera demandée pour les étudiants ne venant pas de formations scientifiques ou économiques. Pour une rentrée en octobre, les séminaires auront lieu entre fin août et fin septembre).
Rythme
1ere Année : Initial (stages)
2eme Année : Initial (stages)
3eme Année : Initial (stages) ou Alternance
Procédure d'inscription
- Remplir le dossier d'inscription
- Déposer votre dossier en ligne ou l'envoyer au 28 Avenue de Messine, 75008 Paris
- Après étude du dossier, les candidats admissibles seront conviés à un entretien
- A l'issue de l'entretien, décision du jury d'admission
Moyen pédagogique
Salle informatique / Bibliothèque / Photocopieur / Vidéo projecteur
Modalités de certification
Les étudiants sont évalués sous la forme d'un contrôle continu + un examen final.
A l'issue de cette formation, le conseil pédagogique décidera aux vues des notes (moyenne supérieur à 10) et de l'assiduité de l'étudiant, de lui remettre le diplôme.
Financement
Pour les étudiants en INITIAL :
Acompte à l'inscription : 800€
1ere Modalité (paiement en 1 fois) : 9.000€ en septembre
2eme Modalité (paiement en 3 fois) : 3.200€ en Septembre, en Janvier et en Avril
Pour les étudiants en ALTERNANCE :
Prise en charge des frais de scolarité par l'OPCO de l'entreprise.
L'élève touche une rémunération selon les dispositions légales et contractuelles.
Double Cursus
Grâce à notre partenariat avec l'ENOES, vous pouvez opter pour un double cursus et préparer le Diplôme de Comptabilité et Gestion (DCG) en plus de votre Bachelor IA & Business.
Pour en savoir plus : https://enoes.com/formations/double-cursus-dcg-ia-business/
Poursuite d'étude
Les débouchés
Chef de projet IA & Data
Responsable de la transformation
Manager IA & Data
Data Visualisation Consultant
Chief Data Officer