Bachelor IA & Business

Pourquoi un Bachelor IA & Business ?

Le Bachelor IA & Business vise à former les responsables de demain.
Notre formation propose une solide connaissance business à travers le module “Vie de l’entreprise”, qui comprend les matières essentielles : le droit, le management, la gestion, la finance, le marketing. Cependant, ces connaissances ne suffisent plus.

C’est pourquoi la formation se dote de modules IA, avec de la programmation, du Machine Learning / Deep Learning et de l’analyse de données.

Le Bachelor IA & Business répond à une demande croissante des entreprises pour le traitement des données de masse, d’intelligence artificielle et d’algorithmique approfondie.

Les objectifs de la formation

• Comprendre les fondamentaux d’un environnement cloud
• Créer une base de données dans un environnement cloud
• Exploiter les solutions cloud d’analyse de données pour faciliter la prise de décision
• Utiliser un outils d’IA pour aider à la prise de décision
• Gestion de projet Data

Contenu pédagogique :

1ère année :

• Sommes et produits
• Statistiques descriptives avancées
• Suites de nombres réels
• Espaces probabilisés finis
• Introduction à la programmation Python
• Visualisation de données avec Python( Matplotlib et Seaborn)
• Power BI
• Analyse de données avec Python (Pandas)
• Versionning de code avec Github
• Système de gestion de base de donnée et Programmation SQL
• Excel pour la Data Science
• Développement d’applications web avec Flask (Python)
• Projet de synthèse des connaissances data en fin de B1
• Management et leadership
• Fondamentaux du marketing digital
• Analyse des besoins et cahier des charges
• Méthodes Agile et Scrum
• Communication et présentation des résultats
• Anglais technique
• Gestion de projet

2ème année :

• Introduction à la programmation R
• Analyse de données avec KNIME
• Visualisation de données avec Power BI
• Initiation Web scraping
• Automatisation en Nocode
• Gestion de données sur le cloud (AWS, Azure)
• SQL
• Big Data, bases de données NoSQL et certification MongoDB
• Projet de synthèse des connaissances data en fin de B2
• Marketing et analyse de marché
• Finance et analyse financière
• Stratégie d’entreprise
• Gestion des ressources humaines
• Anglais technique
• Compliance
• Stratégie de transformation numérique
• Gestion des parties prenantes et communication de projet
• Gestion de projet en mode hybride (Waterfall & Agile)
• Gestion des coûts et budgétisation de projets data

3ème année :

• Stratégie IA et transformation numérique de l’entreprise
• Leadership et management de l’innovation IA
• Gestion des projets IA complexes et multi-disciplinaires
• Éthique, gouvernance et conformité IA en entreprise
• IA pour la prise de décision stratégique
• Change management et adoption de l’IA en organisation
• Cas d’usage IA par secteur (Santé, Finance, Industrie, RH)
• Business Intelligence et stratégie data pour dirigeants
• Gestion des risques et sécurité des projets IA
• Communication et vente de projets IA aux stakeholders
• Gestion des ressources et budgets dans les projets IA
• Partenariats, outsourcing et gouvernance des équipes IA
• Innovation et entrepreneuriat dans l’IA
• KPIs des projets IA
• Durabilité et IA responsable
• Négociation et relationnel client dans les projets IA
• Mémoire/Projet (analyse stratégique IA)
• Anglais professionnel pour dirigeants IA

Compétences acquises

• Maitrise des langages SQL, Python, et R
• Connaissance des différents modèles de service Cloud et des principaux fournisseurs
• Comprendre les concepts et les principes d’architecture cloud
• Avoir des compétences en matière de sécurité et de conformité dans un environnement cloud
• Analyser le besoin du client en vérifiant la faisabilité technique de son projet
• Être capable de proposer des solutions adaptées aux besoins du client
• Connaissance des techniques et des outils de scrapping de données sur différentes sources
• Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciels à partir de différent type de données afin de faciliter la compréhension des données
• Construire et analyser des tableaux de bord afin d’accompagner la prise de décision
• Comprendre les concepts de base de l’IA et savoir comment elle peut être utilisée pour aider à la prise de décision
• Sélectionner les outils d’IA adaptés pour répondre aux besoins de l’entreprise
• Comprendre et accompagner la mise en place de modèles de Machine Learning et Deep Learning

Taux du parcours : Bachelor IA & Business :

Taux de réussite : 100%

Taux de satisfaction : 97.22%

Taux de retour enquête de satisfaction : 33%

Taux des cursus – ENESIA