Mastère Data Engineer

• Maitrise des langages SQL, Python, C, Java et Scala

• Connaissance des différents modèles de service Cloud et des principaux fournisseurs

• Comprendre les concepts et les principes d'architecture cloud

• Savoir utiliser les techniques et les outils de migration vers le cloud ainsi que les méthodes pour minimiser les risques

• Avoir des compétences en matière de sécurité et de conformité dans un environnement cloud

• Etre capable d'utiliser des outils de gestion et de surveillance des ressources cloud

• Avoir des compétences en matière d'optimisation des coûts liés au cloud

• Analyser le besoin du client en vérifiant la faisabilité technique de son projet

• Etre capable de proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client

• Compléter, refondre et corriger les données obtenues à l'aide d'outils de programmation ou de tableur

• Alimenter les tables d'une base de données à l'aide de données nettoyées et préparées afin de les optimiser

• Connaissance des techniques et des outils de scrapping de données sur différentes sources

• Compréhension des principes d'architecture et des bonnes pratiques pour le stockage et l'analyse de données sur le cloud

• Réaliser des visualisations à l'aide d'outils, de langage de programmation où de logiciels à partir de différent type de données afin de faciliter la compréhension des données

• Maitrise des outils de Data Engineering et de calcul distribué comme Spark

• Comprendre les concepts de base de l'IA et savoir comment elle peut être utilisée pour aider à la prise de décision

• Sélectionner les outils d'IA adaptés pour répondre aux besoins de l'entreprise

• Concevoir et implanter des modèles de Machine Learning et Deep Learning

• Utiliser des techniques de NLP pour extraire des informations à partir de données textuelles

• Appliquer des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse des images

• Intégrer des modèles d'IA dans l'application métier pour aider à la prise de décision

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