Mastère de spécialisation IA

Pourquoi un Mastère de spécialisation IA ?

Le Mastère de spécialisation IA offre la possibilité aux étudiants déjà diplômés d’apporter une spécialité à leur cursus d’origine.

Les objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de la gestion de données
Comprendre les enjeux de la Data et de l’IA
Maitrise des outils de visualisation
Maitrise des environnements de gestion de données cloud
Utilisation des outils d’IA pour la prise de décision
Aide au pilotage d’entreprise grâce aux données collectées

Contenu pédagogique

Programmation (SQL, Python, C)
Outils Data Science
Business Intelligence
Cloud & NoSQL
Machine Learning & Deep Learning
Modélisation et branches de l’IA
Découverte des outils data générique
Business & IA (gestion de projet, Droit et éthique …)
Mathématiques
Projet de fin d’étude

Compétences acquises

Maitrise des langages SQL, Python, et C
Connaissance des différents modèles de service Cloud et des principaux fournisseurs
Comprendre les concepts et les principes d’architecture cloud
Savoir utiliser les techniques et les outils de migration vers le cloud ainsi que les méthodes pour minimiser les risques
Avoir des compétences en matière de sécurité et de conformité dans un environnement cloud
Analyser le besoin du client en vérifiant la faisabilité technique de son projet
Être capable de proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client
Compléter, refondre et corriger les données obtenues à l’aide d’outils de programmation ou de tableur
Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées afin de les optimiser
Connaissance des techniques et des outils de scrapping de données sur différentes sources
Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciels à partir de différent type de données afin de faciliter la compréhension des données
Comprendre les concepts de base de l’IA et savoir comment elle peut être utilisée pour aider à la prise de décision
Sélectionner les outils d’IA adaptés pour répondre aux besoins de l’entreprise
Concevoir et implanter des modèles de Machine Learning et Deep Learning
Utiliser des techniques de NLP pour extraire des informations à partir de données textuelles

Résumé

Niveau : BAC +5
Durée : 1 an
Public : BAC +5
Rentrée : septembre / janvier

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Agenda

Rentrée

Septembre / Octobre

Date d’inscription : à partir de janvier – jusqu’en septembre

Rentrée décalée

Janvier / Février

Date d’inscription : à partir de septembre – jusqu’en janvier

Détails

Pré-requis

Bac +5 ou équivalent

Modalités de certification

Les étudiants sont évalués sous la forme d’un contrôle continu + un examen final.

À l’issue de cette formation, le conseil pédagogique décidera aux vues des notes (moyenne supérieur à 10) et de l’assiduité de l’étudiant, de lui remettre le diplôme.

Financement

Acompte à l’inscription : 800 €
1ère modalité (paiement en 1 fois) : 9 000 € en septembre
2ème modalité (paiement en 3 fois) : 3 150 € en septembre, en janvier et en avril

Procédure d’inscription

Remplir le dossier d’inscription
Déposer votre dossier en ligne ou l’envoyer au 62 rue de Miromesnil, 75008 Paris
Après étude du dossier, les candidats admissibles seront conviés à un entretien
À l’issue de l’entretien, décision du jury d’admission

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