Mastère de spécialisation IA
Formation en Initial - 1 an
Face à la profusion des données numériques produites, les entreprises de tous les secteurs d’activité cherchent désormais à exploiter ces données à leur disposition pour mieux ajuster leur stratégie et leur développement.
Il devient donc indispensable, pour les entreprises de former des profils adaptés pour profiter pleinement de la valeur ajoutée du big data (ou métiers de la donnée).
Le Mastère de spécialisation IA est une formation d'un an, qui vise à offrir une véritable valeur ajoutée aux jeunes diplômés afin de répondre aux attentes de ces nouveaux métiers du Big Data.
Pourquoi un Mastère de spécialisation IA ?
Le Mastère de spécialisation IA offre la possibilité aux étudiants déjà diplômés d'apporter une spécialité à leur cursus d'origine.
Les objectifs de la formation
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Comprendre les fondamentaux de la gestion de données
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Comprendre les enjeux de la Data et de l'IA
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Maitrise des outils de visualisation
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Maitrise des environnements de gestion de données cloud
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Utilisation des outils d'IA pour la prise de décision
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Aide au pilotage d'entreprise grâce aux données collectées
Contenu pédagogique
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Programmation (SQL, Python, C),
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Outils Data Science
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Business Intelligence
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Cloud & NoSQL
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Machine Learning & Deep Learning,
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Modélisation et branches de l'IA
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Découverte des outils data générique
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Business & IA (gestion de projet, Droit et éthique ...)
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Mathématiques
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Projet de fin d'étude
Compétences acquises
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Maitrise des langages SQL, Python, et C
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Connaissance des différents modèles de service Cloud et des principaux fournisseurs
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Comprendre les concepts et les principes d'architecture cloud
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Savoir utiliser les techniques et les outils de migration vers le cloud ainsi que les méthodes pour minimiser les risques
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Avoir des compétences en matière de sécurité et de conformité dans un environnement cloud
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Analyser le besoin du client en vérifiant la faisabilité technique de son projet
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Etre capable de proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client
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Compléter, refondre et corriger les données obtenues à l'aide d'outils de programmation ou de tableur
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Alimenter les tables d'une base de données à l'aide de données nettoyées et préparées afin de les optimiser
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Connaissance des techniques et des outils de scrapping de données sur différentes sources
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Réaliser des visualisations à l'aide d'outils, de langage de programmation où de logiciels à partir de différent type de données afin de faciliter la compréhension des données
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Comprendre les concepts de base de l'IA et savoir comment elle peut être utilisée pour aider à la prise de décision
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Sélectionner les outils d'IA adaptés pour répondre aux besoins de l'entreprise
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Concevoir et implanter des modèles de Machine Learning et Deep Learning
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Utiliser des techniques de NLP pour extraire des informations à partir de données textuelles
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Rentrée
Septembre / Octobre
Date d'inscription
A partir de Janvier - jusqu'à Septembre
Rentrée décalée
Janvier / Février
Date d'inscription
A partir de Septembre - jusqu'à Janvier
Durée de la formation
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1 an
Pré-requis
- Bac +5 ou équivalent
Procédure d'inscription
- Remplir le dossier d'inscription
- Déposer votre dossier en ligne ou l'envoyer au 28 Avenue de Messine, 75008 Paris
- Après étude du dossier, les candidats admissibles seront conviés à un entretien
- A l'issue de l'entretien, décision du jury d'admission
Moyen pédagogique
Salle informatique / Bibliothèque / Photocopieur / Vidéo projecteur
Modalités de certification
Les étudiants sont évalués sous la forme d'un contrôle continu + un examen final
A l'issue de cette formation, le conseil pédagogique décidera aux vues des notes (moyenne supérieure à 10) et de l'assiduité de l'étudiant, de lui remettre le diplôme.
Financement
Acompte à l'inscription : 800€
1ere Modalité (paiement en 1 fois) : 9.000€ en septembre
2eme Modalité (paiement en 3 fois) : 3.150€ en Septembre, en Janvier et en Avril